ERETEK
BİLGİ SİSTEMLERİ
Yapay Zeka ve Video Analitik

AI Video Analitik Kurulumu

Kameralarınızı yalnızca kayıt yapan cihazlardan, anlamlı olay ve aranabilir veri üreten sensörlere dönüştürüyoruz. İnsan, araç ve nesne sınıflandırması, bölge ve yön kuralları, akıllı arama ve operasyonel alarmlar için doğru mimariyi (kamera üzerinde edge veya sunucu tabanlı) seçiyor; her projeye yanlış alarm ve kaçırılan olay oranlarını ölçen bir pilotla başlıyoruz.

Edge / sunucu AI
GPU kapasitesi
Senaryo matrisi
İnsan / araç / nesne
Eşik ve bölge ayarı
Yanlış alarm analizi
Meta veri araması
Pilot kabul metrikleri
Hizmet tanımı

AI video analitik nedir, kimler için uygundur?

AI video analitik; derin öğrenme modelleri kullanarak video görüntüsündeki insan, araç ve diğer nesneleri sınıflandıran, bunların konum, yön, süre ve etkileşimlerine göre kurallar işleten ve sonuçları alarm, sayım veya aranabilir meta veri olarak üreten sistemlerdir. Klasik piksel değişimine dayalı hareket algılamadan farkı, “ne hareket etti” sorusunu cevaplayabilmesidir. Analitik kameranın kendisinde (edge), kayıt sunucusunda veya ayrı GPU sunucularında çalışabilir.

Bu hizmete en çok ihtiyaç duyan kuruluşlar

Çözdüğümüz kurumsal problemler

Alarm yağmuru

Gölge, yağmur, yaprak ve far ışıkları yüzlerce anlamsız hareket alarmı üretiyor; gerçek olay arada kayboluyor.

Kayıtta iğne aramak

Bir olayın zamanını bulmak için saatlerce kayıt izleniyor.

Satın alınan AI çalışmıyor

Senaryosu ve kabul ölçütü tanımlanmadan alınan analitik lisansları sahada kullanılmıyor.

Başarı ölçütü

Doğruluk pilotta ve sahada ölçülür

Bir analitik modelin performansı; hedefin ekrandaki piksel boyutu, kamera açısı, ışık, hava, sahnenin kalabalığı ve eşik ayarlarına göre değişir. Bu nedenle kabul ölçütleri sözleşmeden önce birlikte yazılır ve pilot süresince kayıt altına alınan olaylarla ölçülür. Yanlış alarmı azaltma yöntemleri yanlış alarm rehberimizde, insan tespitinin sınırları insan tespiti rehberimizde anlatılır.

AI video analitik kapsamında neler yapıyoruz?

Senaryo matrisi

Kamera bazında hangi kuralın, hangi saatlerde, hangi nesne sınıfı için ve kime bildirim üreteceği.

Mimari seçimi

Edge analitik, sunucu tabanlı analitik veya hibrit; mevcut kameraların uygunluğu.

GPU ve sunucu kapasitesi

Kanal başına çıkarım yükü, çözünürlük ve FPS’e göre donanım boyutlandırması.

Kural ve eşik ayarı

Bölge, yön, süre, nesne boyutu filtreleri; gündüz/gece profilleri.

Yanlış alarm analizi

Alarm örneklerinin sınıflandırılması ve kök neden bazlı iyileştirme.

VMS ve bildirim entegrasyonu

Olayların VMS, e-posta, mobil veya iş sistemlerine aktarılması.

Pilot, ölçüm, yaygınlaştırma

İlk aşamada temsilî 4–10 kamera üzerinde iki–dört haftalık bir pilot kurgularız. Pilotta gündüz, gece ve olumsuz hava koşulları ayrı ayrı kaydedilir; senaryo bazında test olayları canlandırılır. Kabul metrikleri sağlanan senaryolar yaygınlaştırılır, sağlanmayanlar için kamera konumu, model veya senaryo yeniden değerlendirilir. Özel senaryolar için nesne tespiti, akıllı arama ve tehlikeli bölge hizmetlerimizi inceleyebilirsiniz.

Pilot kabul metrikleri

Metrik
Tanım
Neyi gösterir?
Doğru alarm oranı
Tanım

Üretilen alarmlardan gerçek olay olanların payı

Neyi gösterir?

Operatör yükü ve güven

Kaçırılan olay
Tanım

Test senaryolarında alarm üretilmeyen olay sayısı

Neyi gösterir?

Güvenlik riski

Yanlış alarm / kamera / gün
Tanım

Gerçek olmayan alarmların günlük sayısı

Neyi gösterir?

Operasyonel sürdürülebilirlik

Gecikme
Tanım

Olay ile bildirimin ulaşması arasındaki süre

Neyi gösterir?

Müdahale süresi

Koşul kırılımı
Tanım

Gündüz / gece / yağmur / kalabalık ayrımında sonuçlar

Neyi gösterir?

Gerçekçi beklenti

Hedef değerler sahaya ve senaryoya göre birlikte belirlenir; genel bir başarı oranı garanti edilmez.

Sizden beklediğimiz girdiler

Çalışmanın hızlı ve doğru ilerlemesi için başlangıçta aşağıdaki bilgi ve erişimlere ihtiyaç duyarız. Eksik olanları birlikte tamamlarız.

Somut proje çıktıları

Senaryo matrisi ve kabul ölçütleri
Mimari ve donanım önerisi
Pilot kurulumu ve kural yapılandırması
Pilot sonuç raporu (metrik bazlı)
Yaygınlaştırma planı
Operatör eğitimi

Teslim edilen dokümantasyon

PoC sonuç raporu
Alarm senaryo matrisi
Aylık analitik performans raporu (isteğe bağlı)

Canlıya geçişten sonra işletilecek kontroller

Proje bittiğinde sistemin sağlıklı kalması için aşağıdaki kontroller sahiplerine devredilir; istenirse bakım sözleşmesiyle Eretek tarafından yürütülür.

Sık sorulan sorular

Sunucu tabanlı analitik çoğu IP kamerayla çalışabilir. Edge analitik kamera modeline bağlıdır. Çözünürlük ve açı yetersizse belirli noktalarda değişim gerekebilir; pilot bunu gösterir.

Standart hizmetimiz değildir. Biyometrik veri ve çalışan takibi ayrı hukuki ve etik değerlendirme gerektirir; çoğu güvenlik ihtiyacı nesne sınıflandırması ve olay aramasıyla karşılanır.

Genellikle iki–dört hafta; gece ve hava koşulu verisi toplamak için daha uzun tutulabilir.

Tercihe göre kamerada, yerel sunucuda veya hibrit; video verisinin tesis dışına çıkmaması gerekiyorsa yerel mimari kurulur.

Hizmet özeti
AI Video Analitik Kurulumu

Kameraları operasyonel uyarı ve arama verisi üreten kaynaklara dönüştürün.

Çalışma modeli

Pilot (PoC) + yaygınlaştırma; aylık analitik performans raporu

Önemli not

Genel “%99 doğruluk” iddiası kullanmıyoruz. Sonuç kamera, açı, ışık, model ve senaryoya göre sahada ölçülür.

Proje aşamaları

Nasıl ilerliyoruz?

01 / AŞAMA

Senaryo ve ölçüt

Olaylar, öncelikler ve kabul metrikleri.

02 / AŞAMA

Pilot kurulumu

Temsilî kameralarda analitik.

03 / AŞAMA

Ölçüm

Gündüz/gece/hava koşulu verisi.

04 / AŞAMA

Ayar ve karar

Eşik ayarı, sonuç raporu.

05 / AŞAMA

Yaygınlaştırma

Kabul edilen senaryoların genişletilmesi.

AI analitiği vaatle değil, sahanızda ölçülen sonuçla değerlendirelim.

Mevcut durumunuzu ve hedeflerinizi konuşalım; kapsam ve teslimatlarla somut bir öneriyle dönelim.