ERETEK
BİLGİ SİSTEMLERİ
Yapay Zeka ve Video Analitik

Plaka Tanıma (LPR/ANPR) Sistemleri

Fabrika, depo ve kurumsal otopark girişlerinde plaka tanıma sistemlerini araç hızı, şerit genişliği, kamera açısı, plaka piksel genişliği, gece IR ve enstantane ayarlarına göre tasarlıyoruz. Okunan plakalar izin listeleri, bariyer ve geçiş kontrolü, sevkiyat kayıtları ve akıllı aramayla ilişkilendirilir; okuma başarısı sahada ölçülür.

LPR / ANPR
Plaka piksel genişliği
Kamera açısı
Enstantane ve IR
İzin / kara liste
Bariyer entegrasyonu
Giriş-çıkış raporu
Okuma doğruluğu testi
Hizmet tanımı

Plaka tanıma (LPR/ANPR) nedir, kimler için uygundur?

Plaka tanıma (LPR/ANPR); araç plakasını görüntüden bularak karakterlerini metne çeviren analitik sistemdir. Giriş-çıkış kayıtları, izin listesi ile otomatik bariyer açma, ziyaretçi araç takibi ve sevkiyat süreçlerinde kullanılır. Plakalar kişisel veriyle ilişkilendirilebildiği için kayıtların amaca uygun saklanması ve erişimin sınırlanması gerekir.

Bu hizmete en çok ihtiyaç duyan kuruluşlar

Çözdüğümüz kurumsal problemler

Gece plaka okunmuyor

Farlar ve IR yansıması plakayı beyaz bir lekeye dönüştürüyor.

Hızlı geçişte bulanıklık

Yavaş enstantane nedeniyle hareket bulanıklığı karakterleri okunmaz yapıyor.

Okuma var, süreç yok

Plaka listesi ne bariyere ne sevkiyat kaydına bağlı.

Teknik ölçüt

Plaka piksel genişliği, açı ve enstantane

Plaka tanıma doğruluğu; plakanın görüntüdeki piksel genişliğine (üreticiler model bazında genellikle 100–250 piksel aralığında değerler önerir), yatay ve dikey bakış açısına, enstantane hızına ve IR ayarına bağlıdır. Türk plakalarının formatı ve yazı tipi desteği de modelle doğrulanmalıdır. Ayrıntılar: plaka tanıma doğruluk rehberi.

Plaka tanıma (LPR/ANPR) kapsamında neler yapıyoruz?

Saha etüdü

Şerit sayısı, araç hızı, durma noktası, ışık ve far yönü.

Kamera ve konum

LPR’a özel kamera, montaj yüksekliği ve açı, plaka piksel genişliği hesabı.

Görüntü ayarı

Enstantane, IR, WDR ve gece profili.

Liste ve kurallar

İzin, ziyaretçi ve uyarı listeleri; saat kuralları.

Entegrasyon

Bariyer, geçiş kontrol, kantar, WMS veya ERP ile bağlantı.

Doğruluk testi ve raporlama

Gündüz/gece okuma oranı ölçümü, giriş-çıkış raporları.

Önce ölçeriz, sonra bariyeri bağlarız

Plaka okuma oranı ölçülüp kabul edilmeden otomatik bariyer açma devreye alınmaz. Sevkiyat süreçlerinde LPR kayıtlarını ERP/WMS entegrasyonuyla, geçiş noktalarında geçiş kontrolüyle bağlarız. Otopark senaryoları otopark çözümünde ele alınır.

Kabul testinde ölçülenler

Ölçüm
Yöntem
Not
Okuma oranı
Yöntem

Gerçek geçişlerin manuel kayıtla karşılaştırılması

Not

Gündüz ve gece ayrı raporlanır

Karakter doğruluğu
Yöntem

Okunan plaka ile gerçek plakanın tam eşleşmesi

Not

Kısmi okumalar ayrıca sayılır

Yakalama gecikmesi
Yöntem

Araç ile kayıt/bariyer komutu arasındaki süre

Not

Bariyer senaryosunda kritik

Koşul kırılımı
Yöntem

Kirli plaka, yağmur, far, hız

Not

Sınırlamalar raporda belirtilir

Sizden beklediğimiz girdiler

Çalışmanın hızlı ve doğru ilerlemesi için başlangıçta aşağıdaki bilgi ve erişimlere ihtiyaç duyarız. Eksik olanları birlikte tamamlarız.

Somut proje çıktıları

LPR saha etüt raporu
Kamera konum ve ayar dokümanı
Liste ve kural yapılandırması
Entegrasyon (bariyer/sistem) testleri
Doğruluk ölçüm raporu
Giriş-çıkış rapor şablonları

Teslim edilen dokümantasyon

Etüt ve tasarım raporu
Kabul ve doğruluk raporu

Canlıya geçişten sonra işletilecek kontroller

Proje bittiğinde sistemin sağlıklı kalması için aşağıdaki kontroller sahiplerine devredilir; istenirse bakım sözleşmesiyle Eretek tarafından yürütülür.

Sık sorulan sorular

Sabit bir oran vermiyoruz. Uygun konum ve ayarla yüksek oranlar mümkündür; sahanızda gündüz ve gece ölçerek raporlarız.

Bazen; ancak genel amaçlı kameralar çoğu zaman açı, enstantane ve IR nedeniyle güvenilir sonuç vermez.

Plakalar araç sahibine ilişkilendirilebildiğinden kişisel veri niteliği taşıyabilir; amaç, aydınlatma ve saklama süresi kurumunuzca belirlenmelidir.

Hizmet özeti
Plaka Tanıma (LPR/ANPR) Sistemleri

Araç giriş çıkış verilerini yetki ve operasyon süreçleriyle eşleştirin.

Çalışma modeli

Saha etüdü + kurulum + entegrasyon

Önemli not

Plaka tanıma, genel amaçlı bir kameraya yazılım eklemekle çoğu zaman güvenilir çalışmaz; doğru açı, ışık ve enstantane kritik önemdedir.

Proje aşamaları

Nasıl ilerliyoruz?

01 / AŞAMA

Etüt

Trafik, ışık ve konum.

02 / AŞAMA

Kurulum

Kamera, montaj ve ayar.

03 / AŞAMA

Entegrasyon

Liste, bariyer ve sistemler.

04 / AŞAMA

Ölçüm ve kabul

Doğruluk testi.

Araç girişlerinizi okunan, aranabilir ve raporlanabilir hale getirelim.

Mevcut durumunuzu ve hedeflerinizi konuşalım; kapsam ve teslimatlarla somut bir öneriyle dönelim.