Aranan siteler: Eretek · Sistem Destek · Network · Siber Güvenlik · Uyum ve Denetim · Kurumsal Web · Video Gözetim · Endüstriyel Ağlar / IT-OT
Klasik hareket algılamanın ürettiği anlamsız alarmları, insan, araç ve tanımlı nesne sınıflarına göre filtrelenen olaylara dönüştürüyoruz. Bölge, yön, süre ve nesne boyutu kurallarıyla; fabrika, depo ve açık sahalarda operatörün yalnızca gerçekten ilgilenmesi gereken olayları görmesini sağlıyoruz.
Nesne tespiti; görüntüdeki nesnelerin konumunu belirleyip onları insan, araç, bisiklet gibi sınıflara ayıran analitik işlevdir. Bu sınıflandırma üzerine bölgeye giriş, çizgi geçme, belirli süreden uzun bekleme veya yön ihlali gibi kurallar kurulur. Kuralların başarısı; hedefin piksel boyutu, kamera açısı, aydınlatma ve sahnenin karmaşıklığına bağlıdır.
Piksel değişimine dayalı algılama gerçek olayla çevresel hareketi ayıramıyor.
Araç trafiği olan alanda insan girişini ayrı bildirmek mümkün değil.
IR altında gürültülü görüntü sınıflandırmayı bozuyor.
Sınıflandırma için hedefin görüntüde belirli bir minimum boyutta olması gerekir; üreticiler model ve sürüme göre farklı değerler verir. Yüksek montajda dik bakış açısı insan siluetini bozar; çok yatay açı ise uzak hedefleri küçültür. Kamera yerleşimi bu nedenle konumlandırma analizi ile birlikte değerlendirilir.
Sınıf, bölge, saat ve tetikleme kuralları.
Hedef boyutu, açı, ışık ve kare hızı kontrolü.
Bölge, çizgi, yön, süre ve boyut filtreleri.
Zaman bazlı farklı eşik ve kural setleri.
VMS alarmı, PTZ yönlendirme, bildirim.
Pilot verisiyle eşik ayarı ve sonuç raporu.
Her kameraya çok sayıda kural eklemek yerine, olay matrisindeki gerçek ihtiyaca odaklanırız. Kurallar AI analitik pilotu metodolojisiyle ölçülür; olay sonrası inceleme için aynı meta veri akıllı aramada kullanılır.
Çalışmanın hızlı ve doğru ilerlemesi için başlangıçta aşağıdaki bilgi ve erişimlere ihtiyaç duyarız. Eksik olanları birlikte tamamlarız.
Proje bittiğinde sistemin sağlıklı kalması için aşağıdaki kontroller sahiplerine devredilir; istenirse bakım sözleşmesiyle Eretek tarafından yürütülür.
Hayır. Kaynak ve operatör yükü açısından yalnızca senaryosu olan kameralarda açılması önerilir.
Sahneye ve kalabalığa çok bağlıdır; yoğun alanlarda yanlış alarm üretmeye yatkındır. Pilotla değerlendirilir.
Modeller insan ve aracı ayırt etmeye çalışır; ancak büyük hayvanlar veya gece koşulları yanlış sınıflandırmaya neden olabilir.
Olayları yalnız hareket olarak değil nesne türüne göre sınıflandırın.
Pilot + kurulum; kural bakımı
Model ne kadar iyi olursa olsun, hedef kamerada birkaç piksel boyutundaysa güvenilir sınıflandırma yapılamaz.
Sınıf ve kurallar.
Kamera ve açı kontrolü.
Kurallar ve profiller.
Pilot verisiyle iyileştirme.
Kameraları operasyonel uyarı ve arama verisi üreten kaynaklara dönüştürün.
Saha sınırı ihlallerini operasyonel kurallarla uyarıya çevirin.
Operasyon alanlarında insan-araç yakınlığını olay bazında değerlendirin.
Saatlerce kayıt izlemek yerine tanımlı olay pencerelerinde arama yapın.
Mevcut durumunuzu ve hedeflerinizi konuşalım; kapsam ve teslimatlarla somut bir öneriyle dönelim.